REKLAMA
noSlotData
noSlotData
noSlotData
Logotyp serwisu lamode.info
REKLAMA
noSlotData

MODA ULICZNA – NEW YORK FASHION WEEK JESIEŃ ZIMA 2014 CZ.4

Letnie stylizacje w temperaturze bliskiej zeru? Przed Wami czwarta odsłona naszej mody ulicznej z New York Fashion Week!

MODA ULICZNA – NEW YORK FASHION WEEK JESIEŃ ZIMA 2014 CZ.4 12703 123808
REKLAMA
noSlotData

Mroźny New York Fashion Week powoli dobiega końca. Choć zimowa aura wciąż nie sprzyja pozowaniu na dworze, to na wietrznym dziedzińcu Lincoln Center codziennie można spotkać tłumy odważnych. Wielu z nich często przychodzi nie na pokazy, a jedynie po to, by właśnie się sfotografować. Nam udało się złapać ich dotychczas w trzech częściach mody ulicznej. Przed Wami jej czwarta odsłona prosto z Wielkiego Jabłka.

Zakupy na Lamode

noSlotData
noSlotData
podobne artykuły

REKLAMA
noSlotData

Preferencje plików cookies

Inne

Inne pliki cookie to te, które są analizowane i nie zostały jeszcze przypisane do żadnej z kategorii.

- receive-cookie-deprecation

- Gdynp

- Gtestem

- __eoi

Niezbędne

Niezbędne
Niezbędne pliki cookie są absolutnie niezbędne do prawidłowego funkcjonowania strony. Te pliki cookie zapewniają działanie podstawowych funkcji i zabezpieczeń witryny. Anonimowo.

Reklamowe

Reklamowe pliki cookie są stosowane, by wyświetlać użytkownikom odpowiednie reklamy i kampanie marketingowe. Te pliki śledzą użytkowników na stronach i zbierają informacje w celu dostarczania dostosowanych reklam.

- __gads

- __gpi

- Gtest

- __gfp_64b

Analityczne

Analityczne pliki cookie są stosowane, by zrozumieć, w jaki sposób odwiedzający wchodzą w interakcję ze stroną internetową. Te pliki pomagają zbierać informacje o wskaźnikach dot. liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

- _ga_*

- _ga

Funkcjonalne

Funkcjonalne pliki cookie wspierają niektóre funkcje tj. udostępnianie zawartości strony w mediach społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcjonalności podmiotów trzecich.

Wydajnościowe

Wydajnościowe pliki cookie pomagają zrozumieć i analizować kluczowe wskaźniki wydajności strony, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia dla użytkowników.

- Gdyn